BAL : Balancing Diversity and Novelty for Active Learning
The objective of Active Learning is to strategically label a subset of the dataset to maximize performance within a predetermined labeling budget. In this study, we harness features acquired through self-supervised learning. We introduce a straightforward yet potent metric, Cluster Distance Differen...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 46(2024), 5 vom: 22. Mai, Seite 3653-3664
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| 1. Verfasser: |
Li, Jingyao
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Chen, Pengguang,
Yu, Shaozuo,
Liu, Shu,
Jia, Jiaya |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2024
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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