Predicting the catalytic activities of transition metal (Cr, Fe, Co, Ni) complexes towards ethylene polymerization by machine learning

Predicting the catalytic activities of transition metal (Cr, Fe, Co, Ni) complexes towards ethylene polymerization by machine learning

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of computational chemistry. - 1984. - 45(2024), 11 vom: 30. Apr., Seite 798-803
1. Verfasser: Meraz, Md Mostakim (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Yang, Wenhong, Yang, Weisheng, Sun, Wen-Hua
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2024
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Journal of computational chemistry
Schlagworte:Journal Article CatBoost catalytic activity ethylene polymerization machine learning transition metal complexes
Online verfügbar Volltext