Deep learning to overcome Zernike phase-contrast nanoCT artifacts for automated micro-nano porosity segmentation in bone

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Détails bibliographiques
Publié dans:Journal of synchrotron radiation. - 1994. - 31(2024), Pt 1 vom: 01. Jan., Seite 136-149
Auteur principal: Silveira, Andreia (Auteur)
Autres auteurs: Greving, Imke, Longo, Elena, Scheel, Mario, Weitkamp, Timm, Fleck, Claudia, Shahar, Ron, Zaslansky, Paul
Format: Article en ligne
Langue:English
Publié: 2024
Accès à la collection:Journal of synchrotron radiation
Sujets:Journal Article Sensor3D model U-Net model X-ray nanotomography Zernike phase contrast computer-aided image segmentation deep learning lacuna-canalicular network