AGDF-Net : Learning Domain Generalizable Depth Features With Adaptive Guidance Fusion
Cross-domain generalizable depth estimation aims to estimate the depth of target domains (i.e., real-world) using models trained on the source domains (i.e., synthetic). Previous methods mainly use additional real-world domain datasets to extract depth specific information for cross-domain generaliz...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 46(2024), 5 vom: 01. Apr., Seite 3137-3155
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| 1. Verfasser: |
Liu, Lina
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Song, Xibin,
Wang, Mengmeng,
Dai, Yuchao,
Liu, Yong,
Zhang, Liangjun |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2024
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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