Generating MCMC proposals by randomly rotating the regular simplex

We present the simplicial sampler, a class of parallel MCMC methods that generate and choose from multiple proposals at each iteration. The algorithm's multiproposal randomly rotates a simplex connected to the current Markov chain state in a way that inherently preserves symmetry between propos...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of multivariate analysis. - 1998. - 194(2023) vom: 02. März
1. Verfasser:	Holbrook, Andrew J (VerfasserIn)
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2023
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	Journal of multivariate analysis
Schlagworte:	Journal Article Haar measure Markov chain Monte Carlo Orthogonal group Parallel MCMC