Randomized Spectrum Transformations for Adapting Object Detector in Unseen Domains
We propose a Meta Learning on Randomized Transformations (MLRT) to learn domain invariant object detectors. Domain generalization is a problem about learning an invariant model from multiple source domains which can generalize well on unseen target domains. This problem is overlooked in object detec...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society. - 1992. - 32(2023) vom: 24., Seite 4868-4879
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| 1. Verfasser: |
Zhang, Lei
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Qin, Lingyun,
Xu, Mingjun,
Chen, Weijie,
Pu, Shiliang,
Zhang, Wensheng |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2023
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
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| Schlagworte: | Journal Article |
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