Deep learning-based high-throughput detection of in vitro germination to assess pollen viability from microscopic images
© The Author(s) 2023. Published by Oxford University Press on behalf of the Society for Experimental Biology.
| Veröffentlicht in: | Journal of experimental botany. - 1985. - 74(2023), 21 vom: 21. Nov., Seite 6551-6562 |
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| 1. Verfasser: | |
| Weitere Verfasser: | , |
| Format: | Online-Aufsatz |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
2023
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | Journal of experimental botany |
| Schlagworte: | Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't Paeonia suffruticosa Deep learning Mask R-CNN pollen germination frequency pollen tube length pollen viability |
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