Sensitivity analysis of error-contaminated time series data under autoregressive models with the application of COVID-19 data

Sensitivity analysis of error-contaminated time series data under autoregressive models with the application of COVID-19 data

© 2022 Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group.

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of applied statistics. - 1991. - 50(2023), 7 vom: 09., Seite 1611-1634
1. Verfasser: Zhang, Qihuang (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Yi, Grace Y
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2023
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Journal of applied statistics
Schlagworte:Journal Article Autoregressive model COVID-19 forecasting measurement error sensitivity analysis time series
Online verfügbar Volltext