Performance-Aware Approximation of Global Channel Pruning for Multitask CNNs
Global channel pruning (GCP) aims to remove a subset of channels (filters) across different layers from a deep model without hurting the performance. Previous works focus on either single task model pruning or simply adapting it to multitask scenario, and still face the following problems when handl...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 8 vom: 28. Aug., Seite 10267-10284
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| 1. Verfasser: |
Ye, Hancheng
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Zhang, Bo,
Chen, Tao,
Fan, Jiayuan,
Wang, Bin |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2023
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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