Tractable Maximum Likelihood Estimation for Latent Structure Influence Models With Applications to EEG & ECoG Processing

Brain signals are nonlinear and nonstationary time series, which provide information about spatiotemporal patterns of electrical activity in the brain. CHMMs are suitable tools for modeling multi-channel time-series dependent on both time and space, but state-space parameters grow exponentially with...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 8 vom: 10. Aug., Seite 10466-10477
1. Verfasser: Karimi, Sajjad (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Shamsollahi, Mohammad Bagher
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2023
Zugriff auf das übergeordnete Werk:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:Journal Article