General Greedy De-Bias Learning
Neural networks often make predictions relying on the spurious correlations from the datasets rather than the intrinsic properties of the task of interest, facing with sharp degradation on out-of-distribution (OOD) test data. Existing de-bias learning frameworks try to capture specific dataset bias...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 8 vom: 06. Aug., Seite 9789-9805
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1. Verfasser: |
Han, Xinzhe
(VerfasserIn) |
Weitere Verfasser: |
Wang, Shuhui,
Su, Chi,
Huang, Qingming,
Tian, Qi |
Format: | Online-Aufsatz
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Sprache: | English |
Veröffentlicht: |
2023
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Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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Schlagworte: | Journal Article |