General Greedy De-Bias Learning

Neural networks often make predictions relying on the spurious correlations from the datasets rather than the intrinsic properties of the task of interest, facing with sharp degradation on out-of-distribution (OOD) test data. Existing de-bias learning frameworks try to capture specific dataset bias...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 8 vom: 06. Aug., Seite 9789-9805
1. Verfasser: Han, Xinzhe (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Wang, Shuhui, Su, Chi, Huang, Qingming, Tian, Qi
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2023
Zugriff auf das übergeordnete Werk:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:Journal Article