Extreme Gradient Boosting to Predict Atomic Layer Deposition for Platinum Nano-Film Coating
Extreme gradient boosting (XGBoost) is an artificial intelligence algorithm capable of high accuracy and low inference time. The current study applies this XGBoost to the production of platinum nano-film coating through atomic layer deposition (ALD). In order to generate a database for model develop...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | Langmuir : the ACS journal of surfaces and colloids. - 1992. - 39(2023), 14 vom: 11. Apr., Seite 4984-4992
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| 1. Verfasser: |
Yoon, Sung-Ho
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Jeon, Jun-Hyeok,
Cho, Seung-Beom,
Nacpil, Edric John Cruz,
Jeon, Il,
Choi, Jae-Boong,
Kim, Hyeongkeun |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2023
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | Langmuir : the ACS journal of surfaces and colloids
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| Schlagworte: | Journal Article |
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