Target-Driven Design of Deep-UV Nonlinear Optical Materials via Interpretable Machine Learning

Target-Driven Design of Deep-UV Nonlinear Optical Materials via Interpretable Machine Learning

© 2023 Wiley-VCH GmbH.

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.). - 1998. - 35(2023), 23 vom: 16. Juni, Seite e2300848
1. Verfasser: Wu, Mengfan (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Tikhonov, Evgenii, Tudi, Abudukadi, Kruglov, Ivan, Hou, Xueling, Xie, Congwei, Pan, Shilie, Yang, Zhihua
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2023
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)
Schlagworte:Journal Article birefringence crystal structure prediction deep-UV nonlinear optical materials high-throughput calculations machine learning
Online verfügbar Volltext