An effective deep residual network based class attention layer with bidirectional LSTM for diagnosis and classification of COVID-19

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of applied statistics. - 1991. - 50(2023), 3 vom: 23., Seite 477-494
1. Verfasser: Pustokhin, Denis A (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Pustokhina, Irina V, Dinh, Phuoc Nguyen, Phan, Son Van, Nguyen, Gia Nhu, Joshi, Gyanendra Prasad, K, Shankar
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2023
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Journal of applied statistics
Schlagworte:Journal Article COVID-19 Chest-X-Ray deep learning feature extraction machine learning