Biclustering analysis of functionals via penalized fusion

In biomedical data analysis, clustering is commonly conducted. Biclustering analysis conducts clustering in both the sample and covariate dimensions and can more comprehensively describe data heterogeneity. In most of the existing biclustering analyses, scalar measurements are considered. In this st...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of multivariate analysis. - 1998. - 189(2022) vom: 01. Mai
1. Verfasser:	Fang, Kuangnan (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Chen, Yuanxing, Ma, Shuangge, Zhang, Qingzhao
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2022
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	Journal of multivariate analysis
Schlagworte:	Journal Article 62R10 Biclustering Functional data Penalized fusion primary 62H30