GH-Feat : Learning Versatile Generative Hierarchical Features From GANs
Recent years witness the tremendous success of generative adversarial networks (GANs) in synthesizing photo-realistic images. GAN generator learns to compose realistic images and reproduce the real data distribution. Through that, a hierarchical visual feature with multi-level semantics spontaneousl...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 6 vom: 01. Juni, Seite 7395-7411
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| 1. Verfasser: |
Xu, Yinghao
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Shen, Yujun,
Zhu, Jiapeng,
Yang, Ceyuan,
Zhou, Bolei |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2023
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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