The performance of ANI-ML potentials for ligand-n(H2 O) interaction energies and estimation of hydration free energies from end-point MD simulations

The performance of ANI-ML potentials for ligand-n(H2 O) interaction energies and estimation of hydration free energies from end-point MD simulations

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of computational chemistry. - 1984. - 44(2023), 4 vom: 05. Feb., Seite 559-569
1. Verfasser: Temel, Mütesir (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Tayfuroglu, Omer, Kocak, Abdulkadir
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2023
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Journal of computational chemistry
Schlagworte:Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't free energy interaction energy machine learning molecular dynamics solvation Ligands Solvents Water 059QF0KO0R
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