Evaluating the Use of Uncertainty Visualisations for Imputations of Data Missing At Random in Scatterplots
Most real-world datasets contain missing values yet most exploratory data analysis (EDA) systems only support visualising data points with complete cases. This omission may potentially lead the user to biased analyses and insights. Imputation techniques can help estimate the value of a missing data...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on visualization and computer graphics. - 1996. - 29(2023), 1 vom: 27. Jan., Seite 602-612
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| 1. Verfasser: |
Sarma, Abhraneel
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Guo, Shunan,
Hoffswell, Jane,
Rossi, Ryan,
Du, Fan,
Koh, Eunyee,
Kay, Matthew |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2023
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on visualization and computer graphics
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| Schlagworte: | Journal Article |
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