Rapid determination of moisture content of multi-source solid waste using ATR-FTIR and multiple machine learning methods

Rapid determination of moisture content of multi-source solid waste using ATR-FTIR and multiple machine learning methods

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Waste management (New York, N.Y.). - 1999. - 153(2022) vom: 05. Nov., Seite 20-30
1. Verfasser: Qi, Ya-Ping (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: He, Pin-Jing, Lan, Dong-Ying, Xian, Hao-Yang, Lü, Fan, Zhang, Hua
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2022
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Waste management (New York, N.Y.)
Schlagworte:Journal Article Machine learning Moisture content Prediction Regression algorithms Solid waste Spectra preprocessing Environmental Pollutants Solid Waste Water 059QF0KO0R
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