NerfCap : Human Performance Capture With Dynamic Neural Radiance Fields
This paper addresses the challenge of human performance capture from sparse multi-view or monocular videos. Given a template mesh of the performer, previous methods capture the human motion by non-rigidly registering the template mesh to images with 2D silhouettes or dense photometric alignment. How...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in: | IEEE transactions on visualization and computer graphics. - 1996. - 29(2023), 12 vom: 30. Dez., Seite 5097-5110
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1. Verfasser: |
Wang, Kangkan
(VerfasserIn) |
Weitere Verfasser: |
Peng, Sida,
Zhou, Xiaowei,
Yang, Jian,
Zhang, Guofeng |
Format: | Online-Aufsatz
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Sprache: | English |
Veröffentlicht: |
2023
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Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on visualization and computer graphics
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Schlagworte: | Journal Article |