E 3Outlier : a Self-Supervised Framework for Unsupervised Deep Outlier Detection
Existing unsupervised outlier detection (OD) solutions face a grave challenge with surging visual data like images. Although deep neural networks (DNNs) prove successful for visual data, deep OD remains difficult due to OD's unsupervised nature. This paper proposes a novel framework named E 3Ou...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 3 vom: 06. März, Seite 2952-2969
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| 1. Verfasser: |
Wang, Siqi
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Zeng, Yijie,
Yu, Guang,
Cheng, Zhen,
Liu, Xinwang,
Zhou, Sihang,
Zhu, En,
Kloft, Marius,
Yin, Jianping,
Liao, Qing |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2023
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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