Hierarchical Random Walker Segmentation for Large Volumetric Biomedical Images

The random walker method for image segmentation is a popular tool for semi-automatic image segmentation, especially in the biomedical field. However, its linear asymptotic run time and memory requirements make application to 3D datasets of increasing sizes impractical. We propose a hierarchical fram...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society. - 1992. - 31(2022) vom: 28., Seite 4431-4446
1. Verfasser: Drees, Dominik (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Eilers, Florian, Jiang, Xiaoyi
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2022
Zugriff auf das übergeordnete Werk:IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
Schlagworte:Journal Article