Optimizing Two-Way Partial AUC With an End-to-End Framework
The Area Under the ROC Curve (AUC) is a crucial metric for machine learning, which evaluates the average performance over all possible True Positive Rates (TPRs) and False Positive Rates (FPRs). Based on the knowledge that a skillful classifier should simultaneously embrace a high TPR and a low FPR,...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 8 vom: 22. Aug., Seite 10228-10246
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| 1. Verfasser: |
Yang, Zhiyong
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Xu, Qianqian,
Bao, Shilong,
He, Yuan,
Cao, Xiaochun,
Huang, Qingming |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2023
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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