Controlling the error probabilities of model selection information criteria using bootstrapping

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of applied statistics. - 1991. - 47(2020), 13-15 vom: 01., Seite 2565-2581
1. Verfasser: Cullan, Michael (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Lidgard, Scott, Sterner, Beckett
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2020
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Journal of applied statistics
Schlagworte:Journal Article Error statistics Neyman–Pearson classification bootstrap hypothesis testing non-nested models