EDFace-Celeb-1 M : Benchmarking Face Hallucination With a Million-Scale Dataset
Recent deep face hallucination methods show stunning performance in super-resolving severely degraded facial images, even surpassing human ability. However, these algorithms are mainly evaluated on non-public synthetic datasets. It is thus unclear how these algorithms perform on public face hallucin...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 3 vom: 01. März, Seite 3968-3978
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1. Verfasser: |
Zhang, Kaihao
(VerfasserIn) |
Weitere Verfasser: |
Li, Dongxu,
Luo, Wenhan,
Liu, Jingyu,
Deng, Jiankang,
Liu, Wei,
Zafeiriou, Stefanos |
Format: | Online-Aufsatz
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Sprache: | English |
Veröffentlicht: |
2023
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Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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Schlagworte: | Journal Article |