RED++ : Data-Free Pruning of Deep Neural Networks via Input Splitting and Output Merging

Pruning Deep Neural Networks (DNNs) is a prominent field of study in the goal of inference runtime acceleration. In this paper, we introduce a novel data-free pruning protocol RED++. Only requiring a trained neural network, and not specific to any particular DNN, we exploit an adaptive data-free sca...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 3 vom: 02. März, Seite 3664-3676
1. Verfasser:	Yvinec, Edouard (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Dapogny, Arnaud, Cord, Matthieu, Bailly, Kevin
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2023
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article