Manifold Neural Network With Non-Gradient Optimization

Deep neural network (DNN) generally takes thousands of iterations to optimize via gradient descent and thus has a slow convergence. In addition, softmax, as a decision layer, may ignore the distribution information of the data during classification. Aiming to tackle the referred problems, we propose...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 3 vom: 12. März, Seite 3986-3993
1. Verfasser:	Zhang, Rui (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Jiao, Ziheng, Zhang, Hongyuan, Li, Xuelong
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2023
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article