FSGANv2 : Improved Subject Agnostic Face Swapping and Reenactment
We present Face Swapping GAN (FSGAN) for face swapping and reenactment. Unlike previous work, we offer a subject agnostic swapping scheme that can be applied to pairs of faces without requiring training on those faces. We derive a novel iterative deep learning-based approach for face reenactment whi...
Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 1 vom: 11. Jan., Seite 560-575 |
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Format: | Online-Aufsatz |
Sprache: | English |
Veröffentlicht: |
2023
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Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence |
Schlagworte: | Journal Article |
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