Representing Graphs via Gromov-Wasserstein Factorization

Graph representation is a challenging and significant problem for many real-world applications. In this work, we propose a novel paradigm called "Gromov-Wasserstein Factorization" (GWF) to learn graph representations in a flexible and interpretable way. Given a set of graphs, whose corresp...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 1 vom: 23. Jan., Seite 999-1016
1. Verfasser:	Xu, Hongteng (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Liu, Jiachang, Luo, Dixin, Carin, Lawrence
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2023
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article