Non-Local Graph Neural Networks

Modern graph neural networks (GNNs) learn node embeddings through multilayer local aggregation and achieve great success in applications on assortative graphs. However, tasks on disassortative graphs usually require non-local aggregation. In addition, we find that local aggregation is even harmful f...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 44(2022), 12 vom: 09. Dez., Seite 10270-10276
1. Verfasser:	Liu, Meng (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Wang, Zhengyang, Ji, Shuiwang
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2022
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S.