LEADER 01000naa a22002652 4500
001 NLM331464276
003 DE-627
005 20231225213524.0
007 cr uuu---uuuuu
008 231225s2021 xx |||||o 00| ||eng c
024 7 |a 10.1111/gcb.15892  |2 doi 
028 5 2 |a pubmed24n1104.xml 
035 |a (DE-627)NLM331464276 
035 |a (NLM)34605132 
040 |a DE-627  |b ger  |c DE-627  |e rakwb 
041 |a eng 
100 1 |a Haesen, Stef  |e verfasserin  |4 aut 
245 1 0 |a ForestTemp - Sub-canopy microclimate temperatures of European forests 
264 1 |c 2021 
336 |a Text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a ƒaComputermedien  |b c  |2 rdamedia 
338 |a ƒa Online-Ressource  |b cr  |2 rdacarrier 
500 |a Date Completed 17.11.2021 
500 |a Date Revised 30.09.2022 
500 |a published: Print-Electronic 
500 |a ErratumIn: Glob Chang Biol. 2022 Dec;28(23):7157-7158. - PMID 36177911 
500 |a Citation Status MEDLINE 
520 |a © 2021 John Wiley & Sons Ltd. 
520 |a Ecological research heavily relies on coarse-gridded climate data based on standardized temperature measurements recorded at 2 m height in open landscapes. However, many organisms experience environmental conditions that differ substantially from those captured by these macroclimatic (i.e. free air) temperature grids. In forests, the tree canopy functions as a thermal insulator and buffers sub-canopy microclimatic conditions, thereby affecting biological and ecological processes. To improve the assessment of climatic conditions and climate-change-related impacts on forest-floor biodiversity and functioning, high-resolution temperature grids reflecting forest microclimates are thus urgently needed. Combining more than 1200 time series of in situ near-surface forest temperature with topographical, biological and macroclimatic variables in a machine learning model, we predicted the mean monthly offset between sub-canopy temperature at 15 cm above the surface and free-air temperature over the period 2000-2020 at a spatial resolution of 25 m across Europe. This offset was used to evaluate the difference between microclimate and macroclimate across space and seasons and finally enabled us to calculate mean annual and monthly temperatures for European forest understories. We found that sub-canopy air temperatures differ substantially from free-air temperatures, being on average 2.1°C (standard deviation ± 1.6°C) lower in summer and 2.0°C higher (±0.7°C) in winter across Europe. Additionally, our high-resolution maps expose considerable microclimatic variation within landscapes, not captured by the gridded macroclimatic products. The provided forest sub-canopy temperature maps will enable future research to model below-canopy biological processes and patterns, as well as species distributions more accurately 
650 4 |a Journal Article 
650 4 |a SoilTemp 
650 4 |a biodiversity 
650 4 |a boosted regression trees 
650 4 |a climate change 
650 4 |a ecosystem processes 
650 4 |a forest microclimate 
650 4 |a species distributions 
650 4 |a thermal buffering 
700 1 |a Lembrechts, Jonas J  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a De Frenne, Pieter  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Lenoir, Jonathan  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Aalto, Juha  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Ashcroft, Michael B  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Kopecký, Martin  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Luoto, Miska  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Maclean, Ilya  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Nijs, Ivan  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Niittynen, Pekka  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a van den Hoogen, Johan  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Arriga, Nicola  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Brůna, Josef  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Buchmann, Nina  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Čiliak, Marek  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Collalti, Alessio  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a De Lombaerde, Emiel  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Descombes, Patrice  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Gharun, Mana  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Goded, Ignacio  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Govaert, Sanne  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Greiser, Caroline  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Grelle, Achim  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Gruening, Carsten  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Hederová, Lucia  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Hylander, Kristoffer  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Kreyling, Jürgen  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Kruijt, Bart  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Macek, Martin  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Máliš, František  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Man, Matěj  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Manca, Giovanni  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Matula, Radim  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Meeussen, Camille  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Merinero, Sonia  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Minerbi, Stefano  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Montagnani, Leonardo  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Muffler, Lena  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Ogaya, Romà  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Penuelas, Josep  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Plichta, Roman  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Portillo-Estrada, Miguel  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Schmeddes, Jonas  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Shekhar, Ankit  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Spicher, Fabien  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Ujházyová, Mariana  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Vangansbeke, Pieter  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Weigel, Robert  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Wild, Jan  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Zellweger, Florian  |e verfasserin  |4 aut 
700 1 |a Van Meerbeek, Koenraad  |e verfasserin  |4 aut 
773 0 8 |i Enthalten in  |t Global change biology  |d 1999  |g 27(2021), 23 vom: 20. Dez., Seite 6307-6319  |w (DE-627)NLM098239996  |x 1365-2486  |7 nnns 
773 1 8 |g volume:27  |g year:2021  |g number:23  |g day:20  |g month:12  |g pages:6307-6319 
856 4 0 |u http://dx.doi.org/10.1111/gcb.15892  |3 Volltext 
912 |a GBV_USEFLAG_A 
912 |a SYSFLAG_A 
912 |a GBV_NLM 
912 |a GBV_ILN_350 
951 |a AR 
952 |d 27  |j 2021  |e 23  |b 20  |c 12  |h 6307-6319