Hierarchical Bayesian LSTM for Head Trajectory Prediction on Omnidirectional Images
When viewing omnidirectional images (ODIs), viewers can access different viewports via head movement (HM), which sequentially forms head trajectories in spatial-temporal domain. Thus, head trajectories play a key role in modeling human attention on ODIs. In this paper, we establish a large-scale dat...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 44(2022), 11 vom: 01. Nov., Seite 7563-7580
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| 1. Verfasser: |
Yang, Li
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Xu, Mai,
Guo, Yichen,
Deng, Xin,
Gao, Fangyuan,
Guan, Zhenyu |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2022
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article
Research Support, Non-U.S. Gov't |
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