SurRF : Unsupervised Multi-View Stereopsis by Learning Surface Radiance Field
The recent success in supervised multi-view stereopsis (MVS) relies on the onerously collected real-world 3D data. While the latest differentiable rendering techniques enable unsupervised MVS, they are restricted to discretized (e.g., point cloud) or implicit geometric representation, suffering from...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 44(2022), 11 vom: 30. Nov., Seite 7912-7927
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| 1. Verfasser: |
Zhang, Jinzhi
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Ji, Mengqi,
Wang, Guangyu,
Xue, Zhiwei,
Wang, Shengjin,
Fang, Lu |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2022
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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