Embedding Regularizer Learning for Multi-View Semi-Supervised Classification

Classification remains challenging when confronted with the existence of multi-view data with limited labels. In this paper, we propose an embedding regularizer learning scheme for multi-view semi-supervised classification (ERL-MVSC). The proposed framework integrates diversity, sparsity and consens...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society. - 1992. - 30(2021) vom: 02., Seite 6997-7011
1. Verfasser:	Huang, Aiping (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Wang, Zheng, Zheng, Yannan, Zhao, Tiesong, Lin, Chia-Wen
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2021
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
Schlagworte:	Journal Article