Transform Quantization for CNN Compression

In this paper, we compress convolutional neural network (CNN) weights post-training via transform quantization. Previous CNN quantization techniques tend to ignore the joint statistics of weights and activations, producing sub-optimal CNN performance at a given quantization bit-rate, or consider the...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 44(2022), 9 vom: 28. Sept., Seite 5700-5714
1. Verfasser:	Young, Sean I (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Zhe, Wang, Taubman, David, Girod, Bernd
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2022
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article