Transient Prediction of Nanoparticle-Laden Droplet Drying Patterns through Dynamic Mode Decomposition
Nanoparticle-laden sessile droplet drying has a wide impact on applications. However, the complexity affected by the droplet evaporation dynamics and particle self-assembly behavior leads to challenges in the accurate prediction of the drying patterns. We initiate a data-driven machine learning algo...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | Langmuir : the ACS journal of surfaces and colloids. - 1999. - 37(2021), 8 vom: 02. März, Seite 2787-2799
|
|---|
| 1. Verfasser: |
Tanis-Kanbur, Melike Begum
(VerfasserIn) |
|---|
| Weitere Verfasser: |
Kumtepeli, Volkan,
Kanbur, Baris Burak,
Ren, Junheng,
Duan, Fei |
|---|
| Format: | Online-Aufsatz
|
|---|
| Sprache: | English |
|---|
| Veröffentlicht: |
2021
|
|---|
| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | Langmuir : the ACS journal of surfaces and colloids
|
|---|
| Schlagworte: | Journal Article |
|---|