Improving collaborations between empiricists and modelers to advance grassland community dynamics in ecosystem models

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	The New phytologist. - 1979. - 228(2020), 5 vom: 01. Dez., Seite 1467-1471
1. Verfasser:	Wilcox, Kevin R (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Komatsu, Kimberly J (BerichterstatterIn), Avolio, Meghan L (BerichterstatterIn), C2E Consortium (BerichterstatterIn), Bowman, William D (BerichterstatterIn), Butler, Ethan (BerichterstatterIn), Collins, Scott L (BerichterstatterIn), Dukes, Jeffrey S (BerichterstatterIn), Fisher, Rosie (BerichterstatterIn), Keenan, Trevor F (BerichterstatterIn), Kiang, Nancy Y (BerichterstatterIn), Knapp, Alan K (BerichterstatterIn), Koerner, Sally E (BerichterstatterIn), Kueppers, Lara (BerichterstatterIn), Lemoine, Nathan P (BerichterstatterIn), Liang, Guopeng (BerichterstatterIn), Loik, Michael E (BerichterstatterIn), Luo, Yiqi (BerichterstatterIn), Poulter, Ben (BerichterstatterIn), Reich, Peter B (BerichterstatterIn), Renwick, Katherine (BerichterstatterIn), Smith, Melinda (BerichterstatterIn), Tredennick, Andrew, Walker, Anthony P, Weng, Ensheng
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2020
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	The New phytologist
Schlagworte:	Journal Article Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S. community ecology dynamic global vegetation model (DGVM) ecosystem function gap model grassland dynamics process‐based models statistical models trait‐based models

Beschreibung
Beschreibung:	Date Completed 26.04.2021 Date Revised 26.04.2021 published: Print Citation Status MEDLINE
ISSN:	1469-8137
DOI:	10.1111/nph.16900