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Bayesian networks for supply chain risk, resilience and ripple effect analysis A literature review

Bayesian networks for supply chain risk, resilience and ripple effect analysis : A literature review

© 2020 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Détails bibliographiques
Publié dans:Expert systems with applications. - 1999. - 161(2020) vom: 15. Dez., Seite 113649
Auteur principal: Hosseini, Seyedmohsen (Auteur)
Autres auteurs: Ivanov, Dmitry
Format: Article en ligne
Langue:English
Publié: 2020
Accès à la collection:Expert systems with applications
Sujets:Journal Article BN, Bayesian Network BP, Backward Propagation Bayesian network CPT, Conditional Probability Table DAG, Directed Acyclic Graph DBN, Dynamic Bayesian Network EU, Expected Utility FMEA, Failure Mode Effects & Analysis FP, Forward Propagation plus... JPD, Joint Probability Distribution MCS, Monte Carlo Simulation MF, Manufacturing Facility Machine learning OEM, Original Equipment Manufacturer Ripple effect SC, Supply Chain SCRM, Supply Chain Risk Management Supply chain management Supply chain resilience TEU, Total Expected Utility
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