Learning Semantic Correspondence Exploiting an Object-Level Prior
We address the problem of semantic correspondence, that is, establishing a dense flow field between images depicting different instances of the same object or scene category. We propose to use images annotated with binary foreground masks and subjected to synthetic geometric deformations to train a...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 44(2022), 3 vom: 15. März, Seite 1399-1414
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| 1. Verfasser: |
Lee, Junghyup
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Kim, Dohyung,
Lee, Wonkyung,
Ponce, Jean,
Ham, Bumsub |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2022
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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