CCNet : Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
Contextual information is vital in visual understanding problems, such as semantic segmentation and object detection. We propose a criss-cross network (CCNet) for obtaining full-image contextual information in a very effective and efficient way. Concretely, for each pixel, a novel criss-cross attent...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 6 vom: 30. Juni, Seite 6896-6908
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| 1. Verfasser: |
Huang, Zilong
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Wang, Xinggang,
Wei, Yunchao,
Huang, Lichao,
Shi, Humphrey,
Liu, Wenyu,
Huang, Thomas S |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2023
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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