Generalized Convolutional Sparse Coding with Unknown Noise

Convolutional sparse coding (CSC) can learn representative shift-invariant patterns from multiple kinds of data. However, existing CSC methods can only model noises from Gaussian distribution, which is restrictive and unrealistic. In this paper, we propose a generalized CSC model capable of dealing...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society. - 1992. - (2020) vom: 27. März
1. Verfasser:	Wang, Yaqing (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Kwok, James T, Ni, Lionel M
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2020
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
Schlagworte:	Journal Article