Quantile Regression Modeling of Latent Trajectory Features with Longitudinal Data

Quantile regression has demonstrated promising utility in longitudinal data analysis. Existing work is primarily focused on modeling cross-sectional outcomes, while outcome trajectories often carry more substantive information in practice. In this work, we develop a trajectory quantile regression fr...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of applied statistics. - 1991. - 46(2019), 16 vom: 01., Seite 2884-2904
1. Verfasser: Ma, Huijuan (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Peng, Limin, Fu, Haoda
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2019
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Journal of applied statistics
Schlagworte:Journal Article Corrected loss function Latent longitudinal trajectory Multilevel modeling Quantile regression