AD-VAT+ : An Asymmetric Dueling Mechanism for Learning and Understanding Visual Active Tracking
Visual Active Tracking (VAT) aims at following a target object by autonomously controlling the motion system of a tracker given visual observations. To learn a robust tracker for VAT, in this article, we propose a novel adversarial reinforcement learning (RL) method which adopts an Asymmetric Duelin...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 43(2021), 5 vom: 01. Mai, Seite 1467-1482
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| 1. Verfasser: |
Zhong, Fangwei
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Sun, Peng,
Luo, Wenhan,
Yan, Tingyun,
Wang, Yizhou |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2021
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article
Research Support, Non-U.S. Gov't |
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