Properties of Mean Shift
We study properties of the mean shift (MS)-type algorithms for estimating modes of probability density functions (PDFs), via regarding these algorithms as gradient ascent on estimated PDFs with adaptive step sizes. We rigorously prove convergence of mode estimate sequences generated by the MS-type a...
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 42(2020), 9 vom: 27. Sept., Seite 2273-2286 |
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| Format: | Online-Aufsatz |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
2020
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence |
| Schlagworte: | Journal Article |
| Online verfügbar |
Volltext |