Hyperspectral Recovery from RGB Images using Gaussian Processes
We propose to recover spectral details from RGB images of known spectral quantization by modeling natural spectra under Gaussian Processes and combining them with the RGB images. Our technique exploits Process Kernels to model the relative smoothness of reflectance spectra, and encourages non-negati...
Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 42(2020), 1 vom: 08. Jan., Seite 100-113 |
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Format: | Online-Aufsatz |
Sprache: | English |
Veröffentlicht: |
2020
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Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence |
Schlagworte: | Journal Article |
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