Learning Deep Binary Descriptor with Multi-Quantization

In this paper, we propose an unsupervised feature learning method called deep binary descriptor with multi-quantization (DBD-MQ) for visual analysis. Existing learning-based binary descriptors such as compact binary face descriptor (CBFD) and DeepBit utilize the rigid sign function for binarization...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 41(2019), 8 vom: 24. Aug., Seite 1924-1938
1. Verfasser: Duan, Yueqi (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Lu, Jiwen, Wang, Ziwei, Feng, Jianjiang, Zhou, Jie
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2019
Zugriff auf das übergeordnete Werk:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:Journal Article