Recursive Nearest Agglomeration (ReNA) : Fast Clustering for Approximation of Structured Signals

In this work, we revisit fast dimension reduction approaches, as with random projections and random sampling. Our goal is to summarize the data to decrease computational costs and memory footprint of subsequent analysis. Such dimension reduction can be very efficient when the signals of interest hav...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 41(2019), 3 vom: 29. März, Seite 669-681
1. Verfasser:	Hoyos-Idrobo, Andres (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Varoquaux, Gael, Kahn, Jonas, Thirion, Bertrand
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2019
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article