Hierarchical Scene Parsing by Weakly Supervised Learning with Image Descriptions
This paper investigates a fundamental problem of scene understanding: how to parse a scene image into a structured configuration (i.e., a semantic object hierarchy with object interaction relations). We propose a deep architecture consisting of two networks: i) a convolutional neural network (CNN) e...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 41(2019), 3 vom: 03. März, Seite 596-610
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| 1. Verfasser: |
Zhang, Ruimao
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Lin, Liang,
Wang, Guangrun,
Wang, Meng,
Zuo, Wangmeng |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2019
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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