Progressive Learning of Topic Modeling Parameters : A Visual Analytics Framework
Topic modeling algorithms are widely used to analyze the thematic composition of text corpora but remain difficult to interpret and adjust. Addressing these limitations, we present a modular visual analytics framework, tackling the understandability and adaptability of topic models through a user-dr...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in: | IEEE transactions on visualization and computer graphics. - 1996. - 24(2018), 1 vom: 15. Jan., Seite 382-391
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1. Verfasser: |
El-Assady, Mennatallah
(VerfasserIn) |
Weitere Verfasser: |
Sevastjanova, Rita,
Sperrle, Fabian,
Keim, Daniel,
Collins, Christopher |
Format: | Online-Aufsatz
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Sprache: | English |
Veröffentlicht: |
2018
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Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on visualization and computer graphics
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Schlagworte: | Journal Article
Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S. |