FFLUX Transferability of polarizable machine-learned electrostatics in peptide chains

FFLUX : Transferability of polarizable machine-learned electrostatics in peptide chains

© 2017 Wiley Periodicals, Inc.

Détails bibliographiques
Publié dans:Journal of computational chemistry. - 1984. - 38(2017), 13 vom: 15. Mai, Seite 1005-1014
Auteur principal: Fletcher, Timothy L (Auteur)
Autres auteurs: Popelier, Paul L A
Format: Article en ligne
Langue:English
Publié: 2017
Accès à la collection:Journal of computational chemistry
Sujets:Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't QTAIM atomic charge force field machine learning peptides quantum chemical topology transferability Amino Acids plus... Peptides Proteins
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